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星耀项目立项会议的第二天,陈默就召集了专项团队的所有成员,在星火科技园区的一间保密会议室里,开始了长达数天的封闭式技术论证。

会议室的白板上,密密麻麻地写满了各种技术名词、架构图和数据分析。空气中弥漫着咖啡和泡面的味道,但每个人的脸上都看不到丝毫的疲惫,取而代之的是一种极度专注和兴奋的神情。

“我们首先要明确一点,我们为什么选择ARm架构?”陈默站在白板前,目光扫过在场的每一位技术骨干,“我知道,在服务器领域,ARm还只是一个蹒跚学步的孩童,而x86则是统治多年的巨人。但正是因为如此,我们才有机会。”

他拿起记号笔,在白板上画下了一个坐标轴,横轴是“市场份额”,纵轴是“技术成熟度”。x86被他放在了右上角的顶点,而ARm则在左下角的原点附近。

“x86的优势在于其强大的性能和成熟的生态。但它的劣势同样明显,那就是封闭。英特尔通过复杂的指令集和专利壁垒,构建了一个外人难以进入的独立王国。我们如果选择x86,就意味着永远要跟在别人后面,看别人的脸色。”

“而ARm的优势在于开放。它的授权模式给了我们极大的自主空间。更重要的是,ARm架构在移动端积累的低功耗设计经验,正是我们在服务器领域实现差异化竞争的关键。”

陈默的话音刚落,团队里一名负责性能分析的工程师就站了起来:“陈总,我们分析了近年来ARm在服务器领域的几次尝试,结果并不乐观。”

他走到白板前,调出了一份ppt。上面详细列举了calxeda、Appliedmicro等公司的案例。

“calxeda是ARm服务器芯片的先驱,他们最早提出了‘微服务器’的概念,试图用大量低功耗的ARm核心来替代少数高性能的x86核心。但他们的产品最终因为单核性能太弱,无法满足主流服务器应用的需求而失败。”

“Appliedmicro的x-Gene系列芯片,是第一款真正意义上的64位ARm服务器芯片。他们的性能比calxeda有了很大的提升,但依然无法与同期的英特尔至强芯片正面抗衡。再加上软件生态的缺失,最终也只是昙花一现。”

ppt上,一张张失败案例的分析图表,让会议室里的气氛变得有些凝重。这些前人的失败经验,就像一座座大山,压在每个人的心头。

“你说的没错。”陈默并没有否认这些失败案例,他的表情依旧平静,“但我们也要看到,这些失败并非是ARm架构本身的失败,而是产品定位和市场策略的失败。”

他走到白板前,在calxeda和Appliedmicro的名字上,画了一个大大的叉。

“他们的共同问题,在于试图用自己的短处,去攻击别人的长处。他们都想在绝对性能上与英特尔一较高下,但这是不现实的。英特尔在高性能计算领域浸淫多年,其技术积累和工艺水平,不是我们短期内能够超越的。”

“所以,我们的策略,不是追求绝对性能的超越,而是聚焦能效比和特定应用场景的优化。”

陈默在白板的另一侧,写下了“能效比”和“特定应用”两个关键词。

“什么是能效比?简单来说,就是在消耗同样一度电的情况下,谁能完成更多的计算任务。这正是ARm架构的优势所在。我们的目标,是要在同等性能下,将功耗做到英特尔同类产品的70%甚至更低。”

“什么是特定应用?就是那些对单核性能不敏感,但对并发处理能力和功耗要求极高的应用。比如,我们的星火云存储、cdN内容分发、以及未来的大数据分析等等。”

“我们不求一口吃成个胖子,上来就要取代英特尔。我们的目标,是先在这些我们自己能够掌控的特定应用场景中,用自研的‘星耀’芯片,逐步替代x86方案。通过内部应用的大规模部署和迭代,来不断完善我们的芯片设计和软件生态。等我们的翅膀硬了,再去和英特尔争夺更广阔的市场。”

陈默的这番话,为整个项目指明了清晰的方向。会议室里的气氛,也重新变得热烈起来。

“我同意陈总的思路。”一名负责芯片微架构设计的资深工程师说道,“既然我们的目标是优化能效比,那我建议,我们可以采用ARm的big.LIttLE大小核架构。”

他在白板上画出了一个简易的芯片架构图。

“我们可以设计两种不同类型的核心。一种是性能强大的‘大核’,负责处理计算密集型的任务,比如数据库查询、视频编解码等。另一种是功耗极低的‘小核’,负责处理一些低功耗的后台服务,比如网络数据包处理、系统监控等。”

“通过一个智能的调度器,我们可以根据任务的负载情况,动态地将任务分配给最合适的处理器核心。这样,既能保证高峰期的处理性能,又能最大限度地降低空闲时的功耗。”

这个提议,立刻引起了在场所有人的兴趣。大家围绕着大小核架构的技术细节,展开了激烈的讨论。

就在此时,周振带着他的EdA团队,也来到了会议室。

“看来我没有来晚。”周振笑着说道,“听说你们在讨论技术路线,正好,我这边也有一些新的进展。”

他将自己的笔记本电脑连接到投影仪上,屏幕上出现了一个复杂的芯片设计界面。

“针对服务器芯片高频率、高功耗的特点,我们对星火EdA的时序分析和功耗优化模块,进行了专项的升级。”周振自信地介绍道,“我们开发了一套全新的时序分析引擎,可以更精确地预测多核芯片中复杂的时钟路径延迟。同时,我们还集成了一个基于机器学习的功耗分析模块,可以在设计的早期阶段,就精确地识别出芯片中的功耗热点,并提供自动化的优化建议。”

屏幕上,一段段自动生成的优化代码,和优化前后的功耗对比数据,让在场的芯片设计工程师们眼前一亮。这意味着,他们可以将更多的精力,投入到核心的架构设计中,而将繁琐的底层优化工作,交给更智能的EdA工具来完成。

正当技术讨论进行到最热烈的时候,会议室的门被推开了。林星石走了进来。

“看来大家讨论得很投入啊。”他笑着说道。

“星石,你怎么来了?”陈默有些意外。

“我来看看你们的进展。”林星石走到白板前,饶有兴致地看着上面密密麻麻的架构图和技术要点,“顺便,给你们提一个要求。”

他顿了顿,表情变得严肃起来:“我希望,‘星耀’芯片的设计,从一开始就要和星火云平台深度整合。我需要的,不是一款通用的服务器芯片,而是一款为星火云量身定制的芯片。”

“软硬协同,这才是我们最大的优势。”

林星石的话,让陈默和周振都陷入了沉思。他们都明白,林星石提出的这个要求,意味着芯片设计的难度,将再次提升一个量级。但这同样也意味着,“星耀”芯片一旦成功,它所能爆发出的能量,将远远超过市面上任何一款通用的服务器芯片。

会议结束后,众人陆续散去,陈默却留了下来,他身边还站着不知何时到来的王小雨。显然,她也是被这场激烈的技术讨论所吸引。

“星石,围棋AI,进行得怎么样了?”陈默对这个在上次谈话中被林星石轻描淡写提到的项目,抱有极大的好奇。

王小雨也眨着她那双标志性的大眼睛,好奇地看着林星石。作为游戏业务的负责人,她对AI同样有着超乎寻常的敏感度。直觉告诉她,这个看似与公司主营业务无关的项目,或许会成为星火科技未来的又一个杀手锏。

“哦?你们对‘天元’也感兴趣?”林星石笑了笑,他口中的“天元”,正是他为这款围棋AI取的名字,意指棋盘的中心,也寓意着AI的无限可能。

“当然!”陈默和王小雨异口同声地回答。

“走吧,带你们去看看。”林星石没有多言,转身便向自己的办公室走去。

穿过长长的走廊,三人来到一间巨大的、充满未来感的办公室。与其说是办公室,这里更像是一个秘密的作战指挥中心。巨大的落地窗外是星火园区的全景,而室内,则被一排排闪烁着幽蓝色光芒的服务器机柜所占据。空气中,只有风扇的嗡嗡声和轻微的电流声。

林星石走到一个巨大的显示屏前,调出了一个实时监控界面。

屏幕上,密密麻麻的数据流如瀑布般滚落,而在界面的最上方,几个醒目的数字,瞬间攫取了陈默和王小雨的全部心神。

“调用资源:cpU 2,216 cores \/ GpU 246 Units”

“我……我没看错吧?”王小雨揉了揉眼睛,几乎不敢相信自己的所见。她负责的游戏业务,已经是公司内部对计算资源消耗最大的部门之一,但即便是为了开发《八荒:春秋》那样的大型mmoRpG,他们也从未同时调用过如此恐怖的计算资源。

陈默更是被震惊得说不出话来。他比王小雨更清楚这些数字背后所代表的意义。2216个cpU核心,246块顶级GpU,如此庞大的计算集群,仅仅是为了训练一个下围棋的AI?这简直是闻所未闻的疯狂之举。即便是谷歌、微软这样的巨头,也从未有过如此夸张的投入。

“‘天元’的学习,是基于一种名为‘深度学习’的算法模型。”林星石的声音在一旁响起,他的语气平静,却带着一种不容置疑的力量,“它通过‘蒙特卡洛树搜索’来评估每一步棋的胜率,并通过‘卷积神经网络’来模拟人类棋手的‘棋感’。它不需要任何人类的棋谱作为输入,而是通过自我对弈,从零开始学习。”

他指着屏幕上一个正在飞速变化的棋盘界面:“从项目开始到现在,‘天元’已经不间断地进行了超过三千万盘的自我对弈。它的棋力,正在以指数级的速度增长。”

看着屏幕上那冰冷而精确的数据,以及那不断进行着自我博弈的虚拟棋盘,陈默和王小雨仿佛看到了一头正在深渊中缓缓睁开眼睛的巨兽。

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