“妈的！肯定是有人搞鬼！”周炽气得踹了一脚椅子。
李泽川眼神冰冷：“查。必须查出来是谁在背后捅刀子。”
陈知行递给她一瓶水，没有说话，只是安静地站在一旁，像一座沉默的山，给予着无声的支持。
刘教授看着苏想的样子，叹了口气，语气缓和了些：
“木秀于林，风必摧之。
苏想，你这次比赛表现非常出色，动了某些人的奶酪，或者戳到了某些人的痛处，他们自然会用各种手段来打击你。而且你，作为团队里唯一的女生，受到的关注和非议会更多。
越是这个时候，越要坚强。清者自清，你的实力，大家有目共睹。”
苏想抬起头，眼睛通红，但眼神中的脆弱正在一点点被倔强取代。
她用力点了点头：“我知道，刘教授。谢谢您。”
她不能倒下。
她好不容易才走到今天，好不容易才和队友们一起赢得了世界的认可!
绝不能被这种卑劣的手段击垮！
“行了行了！别垂头丧气的！咱们可是世界第八！破了北大在这个赛事的最好记录！”
“多大的荣耀啊！那些苍蝇嗡嗡叫，理他们干嘛！走走走，小爷请客，吃大餐去！庆祝咱们凯旋！”
他的热情像一团火，稍微驱散了一些阴霾。
李泽川嗤笑一声，但也站起身：
“算你还有点用。赶紧的，饿死了。”
陈知行看向依旧脸色有些苍白的苏想，声音放缓了些：
“出去吃点东西，转换一下心情也好。”
苏想看着努力活跃气氛的队友，心中涌起一股暖流。
是啊，她不是一个人。
她还有并肩作战、会毫不犹豫挡在她身前的队友。
她用力点了点头，挤出一个笑容：“好。”
四人找了家当地有名的海鲜大排档。美食当前，气氛终于渐渐热络起来。
周炽唾沫横飞地复盘着比赛中的精彩操作，李泽川偶尔毒舌补充，陈知行则安静地听着，嘴角带着浅浅的弧度。
苏想吃着鲜美的虾饺，听着队友的谈笑，心情也慢慢放松下来。
也许，那些媒体的骚扰只是一个小插曲，只是失败者的无能狂怒？
期间，不时有其他国家的选手认出他们，特别是苏想——她最后那手“流量风暴藏毒针”的骚操作给不少人留下了深刻印象。
几个来自欧洲和东南亚的选手主动过来打招呼，表达钦佩，甚至索要签名。
就在这时，组委会的工作人员匆匆赶来，找到了刘教授，低声耳语了几句。
刘教授的脸色变得有些凝重，随后他走到北大四人桌旁。
“刚接到通知，”
刘教授的声音压低了，
“全球总决赛的赛制出来了，为了更全面考察团队实力，决赛将引入一项全新的挑战——跨学科融合创新项目。”
“跨学科融合？”
四人都是一怔。
“是的。”
刘教授解释道，“组委会会提供几个当前世界性的难题方向，比如气候变化预测模型优化、精准医疗中的大数据处理、新能源电网的智能调度等。”
“参赛队伍需要自选方向，提出一个融合了计算机科学与其他学科（如气候学、生物学、能源工程等）的创新解决方案。不仅考验技术，更考验知识广度、创新思维和解决实际问题的能力。”
这个消息，像一块巨石投入水中，让四人刚刚放松的心情再次紧绷起来。
这远比纯技术的算法竞赛要难得多！
它要求团队具备更广阔的知识面和跨界思维的能力！
周炽哀嚎一声：“不是吧？！还要学别的？杀了我吧！”
李泽川也皱紧了眉头：“麻烦。这意味着我们需要快速学习完全陌生的领域。”
陈知行沉吟道：“挑战很大，但也是机会。如果能找到巧妙的结合点，或许能出奇制胜。”
苏想的心中也充满了压力，但与此同时，一种莫名的兴奋感也开始萌芽。
跨学科融合？这听起来……似乎和她那种总是试图跳出框架、连接不同领域的思维方式不谋而合？
庆功宴在一种复杂的情绪中结束。
回到酒店，四人毫无睡意，立刻开始查阅组委会提供的几个难题方向的资料，试图寻找灵感。
海量的、陌生领域的专业术语让人头晕眼花。
凌晨两点，周炽瘫在沙发上哀叹“看不懂啊！”。
李泽川对着能源电网的结构图脸色发黑。
陈知行默默检索着最新的气候模型论文。
苏想却盯着“精准医疗”和“大数据处理”这两个关键词，久久没有说话。
一个模糊的念头在她脑海中盘旋——姐姐的病情，那些复杂的医学数据，是否也能用一种全新的计算视角来解读？
那复杂多变的心脏病情，那些堆积如山的检查报告、波形数据、用药记录……不就是一个活生生的、亟待解决的“精准医疗”难题吗？
现代医学产生了海量的数据，但如何从中提取有效信息，实现真正个性化的精准诊断和治疗，依然是巨大挑战。
医生们凭借的是经验和医学知识，但如果……如果能引入更强大的计算能力和更智能的算法呢？
一个大胆的、甚至有些疯狂的念头在她心中疯狂滋生——她能不能，以姐姐的病情数据为蓝本!
构建一个基于深度学习,和多模态数据融合的罕见心脏病病情预测,与干预方案优化模型？
这个想法让她心脏狂跳！
她立刻打开电脑，开始疯狂地搜索相关文献。
她不懂医学，但她可以从计算的角度去思考！
她发现，目前医学界对罕见心脏病的研究，很多还停留在相对传统的统计学和小样本分析上。
对于像姐姐这样个体差异极大、病情变化复杂的病例，缺乏有效的量化预测和动态优化手段。
而这，恰恰是计算科学可以大显身手的地方！
她设想中的模型，可以融合心电信号、超声影像、基因数据、实时生理参数等多模态数据，利用深度学习网络挖掘其中隐藏的复杂模式和关联关系。
不仅可以预测病情恶化的风险，还能像天气预报一样，给出“概率”和“关键指标”。
不仅可以评估现有治疗方案的效果，还能通过模拟计算，为不同患者、甚至同一患者的不同阶段，“计算”出更优的用药剂量或干预时机建议！
这个想法太过超前，也太过庞大，涉及到的技术难点如山似海。
但她却无比兴奋！这不仅仅是一个比赛项目，这更是一个可能真正帮助到姐姐、甚至帮助到无数类似患者的可能性！