“深蓝”基地的生活，如同一台精密调校的超算，每一个周期都充斥着高密度的运算与迭代。对梁熠而言，时间被切割成以小时为单位的片段，在量子实验室、“天工计划”组会、个人工作室以及陪伴林雪的康复时光之间高速切换。
量子阵线，高歌猛进。
在钟院士实验室，关联测量的成功如同打通了任督二脉。郑涛团队士气高昂，依据梁熠的理论模型，开始系统性地测绘整个小型量子比特阵列的“退相干关联图谱”。结果令人振奋：那些原本被视为随机噪声的波动，在关联视角下，呈现出清晰的空间驻波图案，完美印证了“整体边界模”的存在。
更令人惊喜的是，他们发现通过精细调控阵列边缘的电磁势场，可以像弹奏琴弦一样，主动“抑制”甚至“引导”这些边界模式的振荡。“我们不仅能诊断问题，还能进行治疗了！”一位年轻研究员兴奋地喊道。
钟院士几乎将梁熠视若己出，每次讨论都拉他坐在身边，甚至将实验室一部分理论建模的重任直接交托给他。梁熠也不负众望，与Gaia协作，将最初的定性模型不断精细化，甚至开始推演更大规模阵列中可能出现的、更复杂的集体效应。他在量子计算领域的声望，已从“提出奇想的年轻人”稳固为“不可或缺的理论核心”。
然而，真正的挑战在“天工计划”。
司徒清明教授的团队，是由一群逻辑缜密、追求形式完美的AI理论专家组成。梁熠那套源于自身体验、强调“可控随机”和“元认知引导”的框架，在他们看来，充满了“启发式”的不确定性，与追求严谨可证明的AI理论基础存在天然隔阂。
周三的研讨会，常常变成思想的角力场。
“梁研究员，你提出的‘假设新颖度’度量，如何形式化定义？如何避免陷入主观评价？”一位专注于形式逻辑的博士后果断质疑。
“还有，元学习模块自身的训练目标是什么？如果它也需要优化，这是否会导致无限递归的悖论？”另一位负责算法架构的资深研究员步步紧逼。
梁熠面临的压力远超量子领域。在这里，他不能仅凭物理图像和直觉服人，必须深入到算法内核、收敛性证明、计算复杂度的层面。他常常在会议结束后，独自留在工作室，与Gaia一起鏖战至深夜，将一个个模糊的概念尝试用更严格的数学语言重新表述，设计可计算的代理指标，模拟小规模实验。
这个过程痛苦却极具价值。它强迫梁熠将那种玄妙的“心流”体验，进行一定程度的“降维”和“翻译”，使其能够被更广泛的理解和验证。Gaia在这个过程中扮演了至关重要的角色，它不仅是计算引擎，更是最苛刻的审稿人，不断指出逻辑漏洞和未定义的边界条件。
转折点发生在一个深夜。
梁熠试图为“元学习模块”设计一个避免无限递归的训练循环，思路卡壳，头痛欲裂。他烦躁地推开键盘，下意识点开了基地内部网络一个不起眼的角落——一个存放着历年失败项目总结的数据库。他漫无目的地浏览，并非寻找答案，更像是一种思维放空。
突然，一份关于早期“符号AI系统自动数学定理证明”的失败报告吸引了他。那个系统拥有强大的逻辑推理能力，却最终停滞，报告总结原因是“缺乏提出新公理和新猜想的能力”。
“提出新公理……”梁熠喃喃自语。这与他为AI赋予“科学发现”能力的初衷何其相似！他仔细阅读报告，发现该系统后期曾尝试引入一个简单的“规则变异”模块，但因其产生的“怪异”规则绝大多数毫无意义且难以控制，最终被放弃。
“规则变异……怪异……难以控制……”梁熠的眼睛猛地亮了起来。他之前的思路总想着如何“引导”变异，使其“有意义”。但也许，初期阶段更应该允许“无意义”的变异大量产生，然后利用快速验证机制进行筛选？就像生物进化中的基因突变，绝大多数有害，但却是创新的源头！
他立刻唤出Gaia，将这份陈旧报告与当前框架联系起来。“Gaia，如果我们把元学习模块的任务，从‘引导产生好假设’调整为‘管理一个假设的生成与筛选流水线’呢？生成阶段，鼓励基于现有知识结构的、高变异率的‘疯狂’联想；筛选阶段，则用严格的逻辑一致性和极简实验验证进行快速淘汰。我们用数量换质量，用速度换精度！”
Gaia：分析中……此思路将探索（Exploration）和利用（Exploitation）在时间上解耦，而非在空间上平衡。理论上可避免元学习目标的模糊性。生成器可设计为基于强化学习的策略网络，其奖励函数仅鼓励“新颖性”和“逻辑自洽性”的初级组合；验证器则独立运作，确保可行性。架构清晰度提升72.3%。
新的架构豁然开朗！梁熠兴奋不已，连夜赶出了一份新的方案草案。
下一次研讨会，当他阐述这个“生成-筛选”双阶段模型时，会议室出现了不同的反应。之前质疑最激烈的形式逻辑专家依然眉头紧锁，但那位负责算法架构的研究员却露出了若有所思的表情。
“将生成和验证分离，确实简化了元学习的目标函数设计。”架构研究员沉吟道，“虽然生成器的‘疯狂’程度依然是个需要经验调参的黑箱，但至少整个框架的可实现性提高了。”
司徒清明教授听完，首次没有立即指出缺陷，而是缓缓道：“从追求‘智能的设计’转向‘进化环境的构建’，这是一个重要的视角转换。梁研究员，你开始触摸到复杂系统涌现的真谛了。”
这是极高的评价。梁熠知道，他终于在“天工计划”真正扎下了一根楔子。
在这高强度的科研并行中，林雪成了他最重要的平衡点。
她的康复进展神速，已从康复区搬到了基地的生活区，甚至开始远程参与母校医学院的一些文献讨论。傍晚时分，两人常常在基地那个人工湖边散步。
“今天又被司徒教授的门生用模态逻辑诘问了？”林雪看着梁熠眉宇间残留的疲惫，笑着问。
“差不多吧，”梁熠苦笑，“感觉比推导场方程还累。”
“但你乐在其中，我看得出来。”林雪语气温柔，“你在做一件前所未有的事，尝试把你自己都无法完全说清的那种‘灵感’，教给一台机器。”
梁熠怔住了。林雪总是能一针见血地看到他内心最深处的动力。他需要的不是同情，而是理解。
“是啊，”他望向波光粼粼的湖面，“如果连我们都能找到方法，让AI触摸到那种超越逻辑的边界，那未来的科学会是什么样子？”
“我相信你能做到。”林雪停下脚步，认真地看着他，“就像你相信我一定能康复一样。”
夕阳的余晖洒在她脸上，柔和而坚定。在这一刻，所有的疲惫和压力仿佛都烟消云散。他们不再谈论具体的技术难题，而是分享着对未来的憧憬，对生命和智能本质的好奇。这种精神上的同频共振，是任何科研成果都无法替代的慰藉。
然而，平静之下，暗流仍在涌动。
秦卫国偶尔会召见梁熠，除了关心项目进展，总会似无意地提及外部情报部门监测到“创生科技”近期在高层人事和研发战略上的异常调整，提醒他保持警惕。基地的安保等级也在无声中提升了一级。
梁熠明白，他展现出的价值越大，所吸引的目光就越复杂。他必须更快地成长，不仅是在科研上，更是在应对即将到来的、更广阔舞台上的风浪。